今年的三伏天，开启了40天的“加长版”模式。持续高温给工业生产运行、能源供应链保供带来严峻“烤”验。面对酷暑带来的挑战，齐鲁云商充分发挥数智化方案优势，为工业企业稳产保供、能源供应链高效运转提供了一条清晰的解题路径。

数字化“解渴”——一企一策、千企千面

盛夏时节，中小制造企业面临的用能压力与运营成本矛盾愈发凸显。作为产业数字化转型服务商，齐鲁云商扎根产业实践，依托轻量化低代码核心技术底座，秉持“一企一策”服务思路，以算力夯实基础、以数据赋能生产，助力中小企业乘“数”而上、提质增效。

先诊断，再开方。该公司对照中小企业数字化评测相关指标，组建一线专项服务团队，深入淄博、东营等产业集聚区域，走进车间生产一线，围绕生产工艺、物料流转、质量管控、财务账目等维度逐项排查梳理，精准定位每家企业数字化转型的堵点与核心痛点。

针对中小企业资金预算有限、专业技术人才短缺的现实短板，他们依托轻量化低代码开发平台，搭建BOM清单与工艺图纸管理、生产排程可视化调度、扫码报工与计件核算、产销存多维数据看板、应收应付全量财务管理等十大业务模块。这套“数字工具箱”并非固定模板，可按需灵活组装、精准匹配企业实际业务，把资金用在刀刃上，有效避免“功能堆砌、落地难用”的问题。

“实施数字化改造之后，我们告别了凭经验做决策的模式，全部经营判断都有数据作为支撑。”某电气企业相关负责人表示。齐鲁云商为其量身定制的数字化改造方案落地后，企业产品质量回溯效率提升80%，生产排产周期缩短70%，以往人工管理造成的混乱低效局面得到显著改善。

锅炉燃烧优化——AI“烧火”比人更会省

锅炉是化工、能源企业的能耗心脏。夏季高温叠加生产用汽需求，锅炉须持续高负荷运转，燃烧效率每下降一个百分点，燃料成本和碳排放便会同步攀升。

齐鲁云商AI锅炉优化方案已在某大型化工企业热电厂落地实施。系统通过对锅炉运行历史数据的大模型训练，建立燃烧过程的数字孪生模型，实时分析燃料热值波动、氧量变化、负荷需求等多维参数，动态推荐最优的风煤配比和燃烧策略。目前，项目二期对接工作正在加紧推进中，将推动大模型与控制系统深度融合，朝着“AI自主调节”持续迭代升级。

这套方案的核心，是把资深老师傅实操积累的“手感经验”转化为可复制复用的算法模型，让燃烧优化不再依赖个人经验，沉淀为可落地、可量化的数字化能力。

多式联运保供——能源“动脉”不能堵

迎峰度夏期间，电厂满负荷发电、化工厂持续运转，煤炭等大宗能源物资的运输需求高。传统的单一运输模式难以在极限条件下保障供应链的稳定与高效。

齐鲁云商以多式联运破题。该公司成立多式联运业务专项小组，聚焦煤炭等大宗商品“公路+铁路”联运，打通从矿区到厂区的全链条运输节点。多式联运团队还多次对新站台开展实地考察作为储备站台，并根据实际情况调整多式联运方案。

同时，他们正按照“三步走”路径打造供应链风控智能服务平台。先是搭建数字化底座，建设风控驾驶舱，实现全链条数据可视、可核验、可预警；再推进智能化升级，借助AI自动识别风险、完成初步研判；最终迈向数智化高阶形态，实现系统自主迭代，输出端到端的智能风控解决方案。

近日，该公司进一步明确方向——深耕内部协同重点合作企业，探索打造稳定、可持续的多式联运业务运营模式；加快供应链风控平台上线，应用于供应链业务场景中，力争实现风险秒级预警，为下游生产的连续性提供坚实保障。

面对极端高温与持续攀升的用能压力，齐鲁云商让数字化站到产线最前线，为工业企业穿越酷暑、安全运行、保供无忧筑牢坚实“底气”。