2026年全国两会，“智能经济”首次写入政府工作报告，人工智能迎来从技术应用到经济形态的战略升级。从新春拜年视频的一键生成，到春晚舞台人形机器人的精彩演绎，人工智能完成从“能说话”到“会做事”的进阶，为智能经济新形态注入强劲动能。

面对企业数字化转型普遍存在的表层化、浅层化难题，以及培育新质生产力的时代要求，齐鲁云商紧跟产业大势，以人工智能赋能为牵引，从“工具赋能”到“组织重塑”，以实干担当推动智能经济与实体经济深度融合、协同发展。

从“人海战术”到“智能提速”，让业务跑起来 

效率是企业发展的生命线，人工智能是提质增效的加速器。

走进齐鲁云商办公区，往日里员工埋头筛选招标信息忙碌场景被“产业商机挖掘智能应用”从容取代——屏幕上，工作人员正运用AI自动爬取全网招标信息。这如同给市场开拓装了“智能雷达”，精准筛选匹配企业优势的商机。工作人员只需简单操作，就能自动生成标书，真正实现了从“人海战术”到“智能捕猎”的转变。

“以前团队从搜索招标到拟定标书，再到投标，全过程需要几天的工作量，现在智能工具能缩短一半以上的工作时长，让找客户、找商机又快又准。”供应链大客户事业部部长王万里介绍。

产品场景创新上，技术团队将人工智能融入产品服务。比如，他们打造的设备智能诊断产品，就给矿山设备配上了“24小时贴身医生”。依托AI智能体检仪，设备实现全天候实时看护，一改以往“坏了再修、停摆误工”的被动局面，转向“治未病”的主动预警，故障早发现、隐患早排除，让生产线时刻保持高效运转，稳稳守住生产底线。

客户服务领域，一站式供应链AI服务窗口正在加快打造，在不久的将来，将实现数字员工24小时在线响应咨询、AI快速生成服务方案、帮客户精准决策……让智能服务直达产业需求。

人工智能帮忙“提效减负”的例子还存在于方方面面，比如决策文件AI辅助完成、政策申报AI自动撰写、数据报表AI智能分析汇总……这些场景都已在齐鲁云商落地应用，提升效率超过60%，真正把智能经济的效率红利落到实处。

从“部门壁垒”到“协同发力”，让AI落下来

智能化只是第一步，真正的核心在于革新组织与生产关系，这才是抢抓智能经济机遇、抢占发展先机的关键，而AI正是撬动这场深刻变革的“金钥匙”。齐鲁云商精准契合智能经济对组织敏捷性、协同性的核心要求，将组织变革作为AI转型的重要支撑，通过持续完善组织架构、健全制度体系、强化人才培育，为AI战略落地生根筑牢坚实根基。

该公司专门设立AI转型工作领导小组，明确核心职责、统筹推进各项工作，重点统筹AI应用规划制定、项目落地推广、风险管控及跨部门协同，同时完善考核机制，将考核结果与绩效、评优挂钩，确保AI转型战略层层落地、见到实效。

制度层面，他们出台了多项举措为AI转型保驾护航。不仅印发了《智能体应用创新与运营管理暂行办法》，规范智能体全生命周期管理，构建“人工智能+”核心竞争力；还推出“试错－迭代”AI应用创新激励办法，激发全员参与积极性，同步制定《内部资料负面清单》，规范内部资料分级管理，严守数据安全底线；同时下发《齐鲁云商2026年度AI智能体全面应用任务清单》，将任务细化到月度、明确责任主体，推动各部门协同发力、形成合力。

人才是AI转型的关键支撑。公司推动组织向扁平化、敏捷化转型，实施“AI协作指挥官”计划，开展全员AI专项培训，2026年全年滚动推进，将AI应用能力纳入绩效考核，确保全员跟上AI时代步伐。“我们坚信，AI不是替代人力，而是能力‘放大器’，我们正全力推动员工从‘操作员’向‘指挥官’转变，筑牢人才根基。”该公司董事长王德龙称。

从“传统运营”到“全域赋能”，让转型活起来

从业务流程再造到组织模式革新，从单点工具应用到全域智能赋能，齐鲁云商正构筑AI驱动的数智企业新优势。

当前，他们正打造智能体经营管理平台，平台落地后，实时查看运营数据全景可视化看板，全局掌握业务运行动态、项目推进进度，智能识别风险隐患并第一时间预警。让管理彻底告别传统的“人盯人、人找数、人工排查”模式，转变为高效协同的“AI找人、数据找人、系统预警”的精细化模式，大幅提升决策效率与管理精准度。

聚焦广大中小企业数字化转型“不会转、不敢转、转不起”的痛点难点，齐鲁云商将依托自主研发的D³大模型一体机，结合正在开展的中小企业数字化诊断服务，深度摸排企业差异化需求，推出开箱即用、轻量化普惠的AI管理工具。这套方案操作极简、门槛极低，真正做到零门槛、零基础也能轻松上手，让中小企业也能低成本享用高端数智能力，打破数智转型技术壁垒。

同时，方案将支持本地化部署，严守数据安全红线，实现数据不出厂区、自主全权可控，彻底打消企业数据安全顾虑，让企业用得放心、管得安心，告别“凭经验拍板、靠人工管控”的传统模式，实现向“数据决策、智能治理”的跨越式蜕变。

未来，齐鲁云商将深化AI在全业务场景的融合应用，持续优化人工智能应用场景、能力中台与数据底座的协同效能，同时加大核心技术研发投入，推动人工智能与产业服务深度融合，在智能经济浪潮中书写高质量发展新篇章。